Conento, Big Data y Salud

 

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Hace algún tiempo en Conento hemos hecho varias publicaciones sobre CrossFit, para aquellos que no estáis familiarizados podríamos decir que CrossFit es un programa de acondicionamiento físico basado en un entrenamiento constantemente variado de movimientos funcionales, y que se desarrolla con una alta intensidad.

Desde un inicio en Conento hemos aplicado el analytics en este campo para ver de qué manera se pueden fusionar la salud y el deporte en las personas. Alrededor de 400 centros autorizados en España avalan este interés a nivel nacional.

Y antes de cerrar el 2017 decidimos tratar este tema en nuestro espacio habitual por Capital Intereconomía e invitamos a Albert Solana, Socio y Co fundador de The Fittest Metrix para que nos explique de qué manera se puede aplicar la analítica en este campo.

Os compartimos un nuevo podcast.

 

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Internet de las Cosas en TELCO

 

 

Es probable que las siglas IoT (Internet de las cosas) aún sean desconocidas para algunos, pero se trata de un mercado que según los analistas, alcanzará los 800.000 millones de dólares en 2017.

El desarrollo y adopción del Internet de las Cosas tendrá un impacto positivo muy relevante para las personas, industria y sociedad. En el caso de las ciudades inteligentes, se crearán soluciones que mejoren la calidad en el transporte público, optimizando el tránsito en las ciudades y administrando eficazmente los recursos de las redes de transporte entre otras cosas.

En nuestro espacio de Data, Ciencia y Futuro, decidimos tratar el tema IoT en las telecomunicaciones” e invitamos a Marga de Miguel Sánchez, Head of Marketing & Transformation en Telefónica, Internet of Things.

En este espacio, Marga comentó que en Telefónica ha habido un progreso con la comunicación, primero entre las empresas, luego vieron la necesidad de conectar a las personas y ahora se busca comunicar a las cosas.

Entre otros tópicos también señaló que el “IoT abarca entornos como: tu casa, tu trabajo, tu mascota, hasta contenedores de barcos que van en medio de los océanos para saber cómo va en los trayectos de viajes”.

Y para poner un ejemplo de cómo verdaderamente está funcionando el IoT en nuestras vidas, os dejamos con un caso de éxito  de Telefónica en Perú, aplicado en motos.

 

 

 

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BlockChain y la nueva perspectiva del sistema económico

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La tecnología Blockchain está ganando terreno y cambiando la industria financiera tal y como la conocemos. Los bancos se han aferrado a los métodos bancarios tradicionales, pero para sobrevivir en un futuro digital, necesitan implementar nueva tecnología bancaria. Esta podría ser una forma de brindar una mejor experiencia a sus clientes, mientras se mantienen a flote en esta nueva era tecnológica.

¿Qué es Blockchain?

Creado en 2008, Blockchain es una base de datos digital, un registro que almacena “bloques” de datos vinculados. Puede almacenar una variedad de información en estos bloques, como datos de cuenta, procesamiento de transacciones, contratos y más. La cadena de bloques de bitcoin contiene un registro certero y verificable de todas las transacciones que se han hecho en su historia.

La tecnología Blockchain se desarrolló junto con una de las primeras y más populares monedas de cifrado, Bitcoin, este tipo de moneda es como efectivo digital. Dado que está descentralizado y ha resuelto el problema de involucrar a un tercero.

Cuando la mayoría de la gente piensa en una criptomoneda, lo primero que se viene a la mente es probablemente Bitcoin. Pero Bitcoin es solo una de muchas. En este momento, hay más de 1275 criptomonedas, con un límite total en el mercado de más de $ 200 mil millones, cada una de las cuales ofrece diferentes valores y beneficios.

Aspectos a considerar entre las criptomonedas

Aunque las criptomonedas tienen diferentes aplicaciones, en general, tienen varias características en común:

  • Las criptomonedas no están reguladas; son de código abierto, o eso deberían ser.
  • Tienen diversos grados de privacidad transaccional y anonimato.
  • Tienen velocidades de transacción significativamente más rápidas que las plataformas de pago tradicionales.
  • En general, hay poco o ningún costo de transacción, aunque incluso las tarifas de transacción pueden ser muy volátiles.

Blockchain una tendencia dentro de las tecnologías 

Ofrece procesos bancarios rápidos y eficientes: si bien los sistemas bancarios tradicionales basados pueden ser prolongados, blockchain ofrece procesos ágiles y eficientes.

Imposible duplicar datos confidenciales: ofrece banca transparente al tiempo que mantiene los datos incorruptibles. Dado que es imposible duplicar datos confidenciales en la cadena de bloques, se ha convertido en una de las innovaciones más importantes en el sector bancario.

El beneficio de optimizar las regulaciones: los bancos están obligados a cumplir con las reglamentaciones para evitar el lavado de dinero y la actividad fraudulenta.

La banca está utilizando tecnología Blockchain

Algunas de las instituciones bancarias más grandes del mundo, como JP Morgan Chase, han anunciado recientemente el lanzamiento de la tecnología basada en blockchain en sus sistemas. Su capacidad para proporcionar transferencias baratas transparentes, rápidas y seguras ha hecho que sea una de las tendencias bancarias más populares en 2017.

Por otro lado muchos bancos han comenzado a invertir en compañías Fintech para ayudar a ayudar en la creación e implementación de sistemas basados ​​en blockchain. Bank of America y JP Morgan Chase son solo dos de los principales bancos que se asocian con compañías tecnológicas para desarrollar sistemas basados ​​en blockchain. Como una alternativa eficiente a los métodos bancarios tradicionales, puede desempeñar un papel fundamental en el futuro de la tecnología bancaria.  

Mirando hacia el futuro

A medida el volumen de comercio continúen aumentando, y las criptomonedas se vuelvan más convencionales ya que son adoptadas por las empresas y los proveedores de servicios empresariales, esto podría indicar que cada vez será más difícil para algunos descartarlas.

Sin embargo, al igual que cualquier tecnología nueva y emergente, no todos los jugadores serán ganadores o mantendrán el rumbo a largo plazo.

Fuente

https://datafloq.com

https://venturebeat.com

 

 

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CURSO PEOPLE ANALYTICS

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En esta ocasión en Capital Intereconomía quisimos hablar del Big Data aplicado a RRHH y presentamos una opción que puede beneficiar a los profesionales de RRHH & Business Intelligence. 

Un curso de People Analytics. Esta nueva tendencia es el arte de aplicar técnicas de Big Data y Data Science, al área de recursos humanos con la finalidad de tomar decisiones. Esta formación ha sido preparada entre Conento y el Grupo BLC.

Como invitado tuvimos a Javier Cantera Pdte. del Grupo BLC, quien nos contó todos los beneficios que el departamento de Recursos Humanos puede lograr con el análisis de los datos.

Para que tengáis una mejor perspectiva de este tema os comentamos el rol del responsable de People Analytics:

  • Liderar la transformación digital de su empresa al entorno de recursos humanos.
  • Generando una conexión directa con el negocio: es importante medir el impacto de las acciones que se llevan a cabo desde el departamento de RRHH en las diferentes variables de negocio (p.e. ventas).Confirmando el impacto de las políticas de RRHH en sus empleadosmedir con rigurosidad cómo afectan las decisiones que se toman desde las áreas de gestión de las personas en éstas en términos de p.e. satisfacción y productividad.

Y os dejamos con el podcast del programa de radio.

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La comunicación se cargó de datos en Inspirational’17

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Este año se llevó acabo la XI edición del Festival Inspirational realizado el 29 y 30 de noviembre, en el Espacio MEEU, en la estación de Chamartín de Madrid. La temática del 2017  se centró en la innovación en comunicación.

Hubo 4 salas tematizadas (Transformación Digital de Negocio, Data, eSports y Storytelling) más de 120 ponentes de nivel. Temas como: storytelling, storyliving, la experiencia del cliente, branded content y la salud anlítica de las empresas, se trataron en estos dos días.

A continuación os compartimos algunas frases que rescatamos de las ponencias:

“Hay que pensar, los datos deben responder preguntas y resolver problemas concretos” propone” Macarena Estévez CEO de Conento.

“Si se sabe por qué una persona toma determinadas decisiones de compra, se pueden personalizar mejor las ofertas”. Nos contó, Javier Pérez de Accenture.

Por ejemplo en la sala eSports se indicó que: “El 55,4% de la población española es gamer y dedican a los videojuegos 7 horas de media a la semana”.

 

Data + Content

Este vídeo que os compartimos es un corto realizado por una entidad bancaria reconocida en España y quienes en esta ocasión sirven de ejemplo en cómo saber aprovechar sus datos con un toque de creatividad y arte. En pocas palabras el dato bien trabajado os da la oportunidad de ver las cosas encima de la mesa.

Otras de las tendencias tratadas en Inspirational’17  es que estamos migrando a nuevas interfaces de integración, la voz es lo que va a mandar de los usuarios en el acceso de información, como ejemplos al día de hoy se citaron a: Amazon echo, Siri, etc.

Este evento también tuvo su toque divertido, durante los dos días, se promocionó el  con el que se podían identificar los asistentes, pese a que nosotros no hicimos el test presencialmente, no perdimos la oportunidad de saber qué animal nos salía. Todo esto se realizó gracias al algoritmo creado por Findasense.

Ejemplo de aprovechar los datos

 

 

 

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Tecnología aplicada al mercado asegurador

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El sector asegurador al igual que otros, como el bancario, gran consumo o retail, está inmerso en una transformación digital, cuya inversión va a aportar soluciones eficaces a lo que demanda la sociedad actual.

Executive Forum pensando en estas necesidades preparó un Foro para atender al Mercado Asegurador, donde varios ponentes aportaron conocimientos actuales y con visión de futuro.

Las empresas invitadas a participar a este evento fueron:Dirección General de Seguros y Fondos de PensionesConentoLiberty segurosGrupo PSNAvayaMagnolia EspañaAxa españa.

La clave fundamental en el mercado asegurador será el discurso comercial, para lo que es vital el dominio de técnicas de venta efectivas en todas las fases del proceso comercial. Especificamente, la preparación de una oferta personalizada al cliente, así como conocer los momentos óptimos para iniciar una conversación sobre protección o previsión y cómo abordarla serán claves para maximizar el éxito de las ventas.

No hay que dejar pasar por alto que los retos que el Mercado Asegurador demanda son la: regulación y la protección al consumidor 

Tendencias digitales del sector

  • Social media y tecnologías móviles
  • Computación cloud
  • IoT
  • Ecosistemas abiertos
  • Big Data y Analítica avanzada
  • Machine Learning
  • Realidad Aumentada
  • Identificación biométrica
  • Operaciones inteligentes

La aplicación correcta de estas tendencias digitales conducirá a una mejor experiencia del cliente, llevando a la entidad aseguradora a reforzar su posición en el mercado.

 

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Big Data aplicado con análisis predictivo

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El Big data presenta un mundo de nuevas oportunidades, pero también nuevos retos en la analítica: predictiva, el análisis de datos no estructurados, explosión de redes sociales, toma de decisiones rápidas ante un volumen masivo de datos creciente, etc.

La analítica predictiva es utilizada por empresas e individuos en todo el mundo para extraer el valor de los datos históricos obtenidos de personas y sensores. Los datos sobre personas incluyen todos los movimientos que hacen los clientes por cualquier tipo de vía telemática, transacciones y operaciones en las redes sociales.

Además, cada vez más, los dispositivos contienen elementos electrónicos, están instalados en nuestros teléfonos, edificios, carreteras, hospitales, satélites… y están creando datos que se van almacenando y de los cuales podemos hacer análisis y crear los modelos que explican la realidad y que a la vez permiten hacer predicciones sobre el futuro. Estos modelos predictivos ya están influyendo en nuestras vidas, ya tomamos decisiones con predicciones sobre el tiempo, el tráfico, averías de aparatos, inversiones bursátiles, cambio climático, etc.

En el último programa de radio tuvimos como invitados Álvaro de Gracia CEO – Abacus Consulting y Gonzalo Hervás Managing Director at Forrester Research, quienes hablaron a profundidad sobre el Big Data y la importancia del análisis predictivo.

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Transformación digital en los departamentos de comunicación

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Hace algunas semanas organizamos en conjunto con Corporate Excellence una jornada donde el tema central fue la “Transformación digital en los departamentos de Comunicación” un tema importante para cristalizar y medir objetivos que se quieran cumplir en este departamento y que en el fondo beneficiarán a toda la empresa.

Hay un pensamiento de Zigmunt Bauman que resumen un poco la realidad de nuestros tiempos y ante ello hacemos una propuesta de solución:

“Nuestro mundo avanza a un ritmo vertiginoso, pero sin rumbo, cambia compulsivamente, pero sin consistencia. No hay tiempo para que las cosas echen raíces. Siempre hay que estar empezando y terminando. Pareciera que el imperativo categórico fuera estar poniéndose al día constantemente. Las cosas se adquieren y se desechen con una celeridad compulsiva. Se impone la velocidad frente a la duración, la aceleración frente a la eternidad, la novedad frente a la tradición, el consumismo frente a la ciudadanía.

Dpto. de comunicación de las empresas

En esta jornada se analizó cómo los departamentos de comunicación en las organizaciones se están enfrentando a la transformación digital.

Cuantos más datos tengamos podemos utilizar esta información para fidelizar más y mejor a nuestros clientes, a nuestros empleados a nuestros partners. Con la aplicación de la tecnología se puede hacer frente a la gestión de la información.

Uno de los principales retos del Dpto. de comunicación es transmitir en todos los niveles una visión compartida y la misión, los valores y los objetivos principales de la empresa.

Uno de los medios para lograr este objetivo será convertir en embajadores de marca a empleados, clientes, contenidos que sean viralizados de forma masiva entre otras cosas.

La tecnología que se utilice para estudiar al cliente tiene que ser intuitiva. Pero sobre todo hay que hacer una escucha social, no podemos escuchar sin sentido, hay que  hacer primero una escucha offline, si lo hacemos bien, será fácil llevarlo al mundo online.

El futuro de la comunicación 

  • No podemos usar una tecnología estática y si no se puede pensar con ella, no sirve.
  • El mundo de la empresa va hacia la personalización, el conocimiento en tiempo real y todo ello de manera automática.
  • El Dpto. de comunicación deben estar preparados con tecnología dinámica.

Demanda del mercado actual

Una vez procesada la información es donde hay que entrenar algoritmos y poder extraer de ahí métricas, índices, es decir todo lo que nos posibilite la toma de decisiones.

Todos los indicadores se tienen que ver de manera visual, es decir algo que permita llegar a nuestras propias conclusiones, una posible solución podría ser una herramienta de Business Intelligence como Tableau que te permite:

  • Análisis rápido de los datos
  • Facilidad de uso
  • Procesa todo tipo de datos (desde hojas de cálculo hasta bases de datos, desde Hadoop hasta servicios en la nube)
  • Dashboards inteligentes
  • Permite actualizar automáticamente
  •  Compartir la información en segundos

 

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Big Data aplicado en el transporte de viajeros

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El sector transporte está empezando a usar BIG DATA para responder algunas preguntas y tomar decisiones en el menor tiempo posible. Su principal objetivo es entender las palancas que pueden mover a los clientes, estas pueden ser: precios, experiencia, frecuencia de rutas o puntualidad.

Son muchas las ventajas que puede aportar el BIG DATA para planificar, gestionar y regular la movilidad. No es sólo mirar la evolución histórica del tráfico, sino también ver la reducción y optimización de los tiempos  de transporte, la disminución del impacto ambiental, la planificación de rutas, áreas de congestión de tráfico, hábitos de transporte y muchas otras variables que pueden ser monitoreadas a través de grandes cantidades de datos en tiempo real.

Siguiendo con nuestros invitados de lujo por Capital Intereconomía, en el espacio de Big Data, Ciencia y Futuro invitamos a Rocío Escondrillas, Directora de Marketing de ALSA, para hablar sobre el BigData aplicado al transporte de viajeros”.

En el programa Rocío indicó que con la ayuda del Big Data se puede conocer en tiempo real el estado de las rutas y otros datos que pueden afectar al transporte de viajeros.

En representación del equipo Conento estuvo Davide Fabrizio, Partner y Director de Analytics, IT & Consulting, que señaló: “El reto actual de las compañías es conocer mejor al consumidor y ser capaz de ofrecerle soluciones personalizadas según las necesidades que tenga”.

Os compartimos el nuevo podcast.

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Sistemas de Recomendación: un enfoque analítico aplicado a negocios

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Hace poco impartimos nuestra primera MasterClass online sobre sistemas de recomendación y en el siguiente post queremos compartir conceptos y específicamente aplicaciones prácticas sobre este tipo de algoritmos.

Los sistemas de recomendación son una herramienta potente para una gran cantidad de empresas ya que permiten extraer valor a partir de sus bases de datos. Pero sobre todo sirven para facilitar a sus clientes productos o servicios de la compañía, en los que podrían estar interesados, al mismo tiempo que ayudan al negocio a generar nuevas ventas.

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Además, desarrollar un sistema de recomendación puede tener múltiples utilidades:

  • Exhaustivo conocimiento de la relación de los clientes con la compañía: qué compran, cuándo compran, dónde compran, cuánto gastan.
  • Segmentación de la cartera de clientes según su patrón de compras y segmentación de los productos que ofrece la compañía.
  • Construcción de métricas de similitud entre clientes y artículos.
  • Proceso de reparto óptimo que dado un conjunto de cupones a repartir entre un conjunto de clientes dado, optimiza la métrica de afinidad total (suma de los scores de recomendación) cumpliendo una serie de restricciones de negocio: mínimo de ofertas por cliente, control de la saturación de clientes, etc.

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10 recomendaciones a la hora de implementar un Sistema de Recomendación

  1. Es necesario adaptar el sistema de recomendación a los datos disponibles y al tipo de uso que se va a dar del recomendador.
  2. Realizar un buen descriptivo previo será clave en el desarrollo de un buen sistema de recomendación.
  3. Recomendaciones y ratings pueden ser sustitutos. En algunas ocasiones un sistema NO personalizado puede ser suficiente.
  4. Hay que evitar que los sistemas de recomendación manipulen los “resultados”
  5. Test A/B para evaluar realmente cómo funcionan.
  6. La mejor métrica es la “respuesta a las ofertas o productos mostrados” anteriormente a cada usuario.
  7. Funcionan mejor sobre producto hedonistas que sobre productos utilitarios, y no se recomiendan para productos que se compren masivamente.
  8. La segmentación de clientes / productos se puede utilizar en aquellos casos para los que tenemos poca información del cliente / usuario.
  9. Acompañar el recomendador con un sistema de reparto óptimo de ofertas permite introducir restricciones en las recomendaciones.
  10. La recomendación es sólo un factor más que puede incrementar la propensión de compra, pero no es el único ni el más importante.

 

Si queréis profundizar y aplicar los sistemas de recomendación en vuestra empresa, contacta con nosotros.

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