El Internet de las cosas está cambiando tu vida, pero aún no lo sabes

Cuando oímos hablar del Internet de las Cosas, nos viene a la cabeza la nevera inteligente (que nos avisa cuando la leche caduca o se terminan los yogures, y él mismo se encarga de reponerlos), pero quedarnos con esa idea es como volver de Disney World contando maravillas del tren que te lleva del Parking a la puerta principal: Lo más importante está mucho más allá…

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¿Pensabas que trabajabas en un proyecto de Big Data? Piensa en grande: En pocos años tendremos decenas de miles de millones de objetos conectados -entre sí y a la red- enviando información permanentemente sobre su estado, ubicación, temperatura, posición, etc… Y no hablamos de tu nevera, tampoco de estructuras enormes que generan grandes cantidades de datos, como un Boeing 787 o la Estación Espacial Internacional (que, en el momento de escribir este blog estaba sobrevolando Hawaii, aquí tienes un dato);

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hablamos de TODO tipo de objetos: desde la etiqueta del pantalón con el que entras al probador de ZARA en Nueva York (y servirá para recomendarte los cinturones que mejor combinan o hacer que te traigan –…- una talla más sin salir a por ella) hasta la píldora que tomarás en pocos años para tomar imágenes de las zonas dañadas de tu intestino mientras dosifica la suelta de medicamento en función del daño de cada una. Esos pequeños objetos son los que van a generar el volumen de datos que va a hacer posible la transformación de nuestra realidad del día a día a una nueva dimensión de información en vivo, lista para ser monitoreada, controlada, anonimizada o personalizada –dependiendo del uso que se le quiera dar- de forma remota para mejorar nuestras experiencias.

Hasta ahora se ha avanzado mucho en la parte dura de recogida, transmisión y almacenamiento de esa enorme cantidad de información, pero la revolución no llegará hasta que la hagamos fermentar con una capa de Inteligencia analítica que nos permita construir soluciones predictivas, colaborativas y cada vez más independientes del factor humano; y ahí el Biga Data y el Machine Learning irán de la mano.

El mayor freno de esta revolución inteligente es el coste de los sensores, las conexiones, la gestión de la información… pero ya ha empezado a proyectar las economías de escala que necesita para triunfar, y es cuestión de (poco) tiempo para que se implemente en todos los niveles: muchos hemos saltado al smartwatch, al smartv y al smartphone, pero para cambiar la nevera para pedir perejil, implementar la domótica en casa para que caliente el café cuando detecte movimiento en mi vestidor o cambiar las máquinas de mi empresa para que ellas mismas optimicen los procesos de producción y su propio mantenimiento, tomará su tiempo.

En cuanto al mundo de los vehículos autónomos, ya hemos hablado de ese tema en este blog.

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Y ya están circulando por España (con permiso de la DGT, por ahora) vehículos sin conductor que, en unos años, harán que las Autoescuelas se redefinan hacia un nicho más especialista y nuestros hijos se asusten al oír que antes nos matábamos al despistarnos o quedarnos dormidos al volante. Y esta realidad nos afecta ya más de lo que parece: Mucho antes de llegar a implantar el vehículo autónomo, los sensores que gran cantidad de vehículos ya incorporan de fábrica ofrecen una información muy valiosa sobre nuestros hábitos de vida y conducción. Sólo falta una reflexión sobre el bien común para que la Dirección General de Tráfico (o el Departamento de Transportes de cualquier país) y las compañías de seguros requieran el acceso a esos datos para asegurarse de que nos merecemos utilizar la red de carreteras y una prima especial por buena conducta. Llegado ese punto, los radares dejarán de existir (nos multaremos a nosotros mismos cada vez que cometamos una infracción), el precio de nuestro seguro se ajustará dinámicamente en función de nuestro comportamiento, y los sensores de reconocimiento no permitirán que un conductor sin puntos o con síntomas de embriaguez arranque ningún vehículo.

En cuanto a los organismos, estos mismos Departamentos de Transporte no van a necesitar el despliegue de cámaras, agentes y estaciones meteorológicas. Tendrán a su disposición millones de vehículos informando de las condiciones de la calzada, velocidad, ocupación de las vías e, incluso, accidentes.

¿Y las Empresas? Su vida ya ha cambiado. Tener muchísima más información en tiempo real de nuestros clientes va a permitir reenfocar la visión de la empresa de la venta de productos hacia la prestación de servicios personalizados a las necesidades de cada usuario, aumentando la rentabilidad para la compañía y la flexibilidad y facilidad de acceso para el usuario. ¿Quién quiere comprarse un coche sólo para andar por ciudad teniendo un car2go a 25 metros?

 

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Todos los retailers tienen (más o menos precisa) la información de sus ventas; pero cuando una tienda de moda entiende el ratio de prendas probadas vs. efectivamente vendidas, e identifica un patrón en ese ratio que no es lineal en función del día de la semana, el color de la prenda, la nubosidad del cielo en ese momento o la temperatura exterior, tiene todo un mundo de posibilidades para mejorar la experiencia del cliente porque cuenta con la capacidad de predecir la comunicación, las recomendaciones e incluso la distribución de las prendas de una forma más inteligente. Si esa misma tienda es capaz de identificar la presencia de hombres en las butacas-refugio-de-consortes para, en función de sus rangos de edad, mostrarles las prendas en stock que más aceptación están teniendo entre el público masculino, incluso podrán ampliar la satisfacción al acompañante de nuestra compradora más fiel.

 

En definitiva, el Internet de las Cosas está cambiando la vida de personas, empresas e instituciones. Su progresión en los próximos 10 años va a ser exponencial, más impactante en la medida en que, detrás de toda esta gestión de la tecnología y la información, se desarrolle la parte analítica de este –ahora sí- Big Data para dotar de autonomía y utilidad predictiva en la toma de decisiones sobre nuestra salud, seguridad y estilo de vida.

 

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Para terminar con un poco de alimento cerebral para las próximas discusiones con el resto de apasionados de este mundo de innovación: En su ultimo número, la Harvard Business Review publica un artículo en el que analiza la incidencia de la automatización y el análisis de datos en distintas aplicaciones para la toma de decisions en la empresa y el día a día de las personas, visualizando el nivel de predicibilidad con el coste de los errores en decisiones puestas en las manos (perdón, brazos articulados) de una máquina. Apasionante, y también… cuestión de tiempo.

 

Jesús Aranda  (jesus.aranda@conento.com)

Innovation & Business Development Director

 

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Conento en Tech Marketing Rockstars

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Al día de hoy el Data está cada vez más frecuente en nuestras vidas y nos da un criterio para comprender y mejorar los negocios. El pasado 12 de mayo fue uno de los temas mencionados en el Tech Marketing Rockstars (TMR), organizado por Marketing Directo. Este evento combinó: tecnología, marketing y música.

La jornada se realizó en el plató del programa “La Sexta Noche” en Atresmedia, y el hilo conductor de este evento fue la revolución tecnológica que está experimentado el sector del marketing.

Desde el sector de la automoción se dio inicio esta jornada, Rafael Alférez, director de marketing de BMW,  destacó: “la normativa europea indica que en el 2018, todos los coches tendrán que tener incorporadas una tarjeta SIM”. Un avance que posibilitará la intercomunicación entre los diferentes vehículos y además preverá salvar hasta 15.000 vidas anuales.

Juan Sevillano, director general de Rocket Fuel España, indicó que tenemos que convertir el Big Data en Smart Data porque se trata de transformarlo en un valor. Además de conectar mundos que hasta hace no mucho estaban bastante separados, mobile y display, con el reto de la medición de audiencias cruzadas.

Y concluyó que nos enfrentamos a consumidores cada vez más conectados y ahora el reto pasa por encontrar el momento preciso para impactarlos.

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Hay que saber equilibrar los #datos con la sicología del consumidor. Hugo Llebrés, managing director de MEC Spain.

Sin embargo en el camino ha aparecido los famosos ad blockers, actualmente el usuario está expuesto a publicidad que no conecta con sus exigencias y necesidades y que resta su atención de la tarea que esté realizando. También señaló que los datos son cruciales para la venta programática.

El director B2B, LG Electronics Spain, Francisco Ramírez,  comentó que ha llegado el momento de asumir que el proceso de compra nunca acaba, por lo que tenemos que aprender a vender a través de todos los dispositivos. “Las marcas y agencias: tienen que sorprender e impactar desde las ventas” sostuvo.

 

Por otra parte María Castellanos, directora de business intelligence y estrategia en Ymedia y Wink señaló que Netflix o Spotify son los nuevos referentes que han enseñado cómo usar el data con su audiencia. Utilizando información de: sus gustos, tendencias, preferencias, estilos y demás.


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Finalmente está cita la cerró el grupo Maldita Nerea, con la última ponencia de su vocalista Jorge Ruíz, donde explicaba que la música y la publicidad se relacionan para pro mejoras de una marca.

 

 

 

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Realidad virtual y Big Data, juntas para hacer mejores experiencias

Modern Business World

La Realidad Virtual ofrece a los usuarios la capacidad de manipular objetos digitales en el mundo virtual, creando artificialmente experiencias sensoriales que pueden incluir la vista, el oído y el tacto.

A pesar del desarrollo tecnológico del mundo moderno, la participación humana (interacción), juicio y pensamiento lógico son necesarios al trabajar con Big Data. Por lo tanto, se evalúa el papel de las limitaciones humanas de percepción que implican grandes cantidades de información. Basado en los resultados, se propone un enfoque no tradicional: entrando en una disputa, capacidades de realidad aumentada y Realidad Virtual podrían aplicarse al campo de la visualización de Big Data.

Los sectores donde podría repercutir la Realidad Virtual son: Inmobiliarias, automovilístico, educación, salud, incluso se prevé que las reuniones de negocios, presentaciones o conferencias se realicen, muy probablemente en entornos virtuales.

Actualmente existe una oferta de varios modelos de gafas de inmersión total. La batuta la tomó en el 2015 Samsung con sus gafas de realidad virtual Gear VR, adelantándose  a muchos de la competencia.

Sector automovilístico

Te contamos dos casos. Uno es el de BMW, quien vende el BMW i8 sin que el cliente salga de casa a través de su nueva tienda virtual y te permite conocer a fondo algunos de sus modelos.

El caso de Volvo fue a finales de año pasado; a través de sus modelos de realidad virtual, permite cambiar el color del coche, probar diferentes accesorios de carrocería, entre otros. La compañía utilizará la tecnología Hololens.

Las herramientas tradicionales tienden a visualizar lo que ya sabemos acerca de los datos, en lugar de lo desconocido. La RV se presenta como un instrumento que permite a personas, encontrar cosas que desconocían; también se la podría denominar como una herramienta de marketing diferencial en el mundo empresarial.

Sector Inmobiliario

El uso de soluciones basadas en la realidad virtual permite, tanto a las empresas inmobiliarias como los clientes, ahorrar tiempo en el proceso de compraventa de la vivienda. Esto generará un aumento en la productividad reduciendo riesgos financieros y operativos.

Los usuarios podrán visualizar la idea que se va a construir y visitar su futura casa, sintiendo que están dentro de la misma, paseando por las zonas comunes de la urbanización, de tal manera que se generarán datos que antes eran inimaginables de las necesidades y gustos que hoy demanda el cliente.

Desafíos

Uno de los mayores desafíos del Big Data es extraer información de una manera que la mente humana pueda comprender, debido a que es demasiado débil para procesar enormes cantidades de información. Habría que crear entornos donde se midan las reacciones de la gente para entender los procesos subconscientes del cerebro humano.

La realidad virtual a través del Big Data simplificará la visualización; para reducir la carga cognitiva, manteniendo así al usuario menos estresado y con mayor capacidad de concentración, de tal manera que pueda procesar la información de un forma más accesible.

De hecho los investigadores de Big Data apuestan por tecnologías RV para explorar nuevas formas de visualización y análisis de datos complejos y dinámicos.

Esto puede hacer una gran diferencia en la manera de recibir los datos y se reflejará en la experiencia con los productos o servicios, para luego impulsar a la toma de decisiones de las empresas.

 

 

 

 

 

 

 

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Los Datos en la campaña de Obama 2012

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En nuestra noticia anterior indicábamos que los actuales candidatos a la Casa Blanca dentro de su estrategia política y de manera efectiva tendrían que tener en cuenta el análisis de datos a través de Big Data. En la presente entrega te contamos cómo Barack Obama utilizó las posibilidades del Data Science para su reelección en 2012.

Durante la campaña presidencial de 2008 los demócratas habían adquirido un gran conocimiento en cuanto a nuevas tecnologías y uso de medios de comunicación tipo Social Media. Gracias a ello, se obtuvo un programa de análisis sin precedentes en la historia política americana. Pero en aquel año no se pudo realizar aún ni el modelaje ni un análisis profundo de los datos obtenidos.

En las elecciones presidenciales de 2012 se realizaron 100 análisis de datos para más de 66000 simulaciones en el equipo de Obama. Se pretendía medir todo; usando todo tipo de datos relacionados con todo aquello que ocurriera durante el desarrollo de la campaña. Asegurando con ello, un conocimiento lo más completo posible de todo lo existente (e influyente) de cara a la votación en noviembre.

Según Chris Wegzryn, director de Data Architecture en el Comité Nacional del Partido Demócrata pretendían tres objetivos aplicando Data Analytics a dicha campaña: Registros (aumentar el número de votantes inscritos para la votación), Persuasión (convencer de que el voto fuera para Obama) y Asistencia (conseguir que el número de votantes el día de la votación fuera el más alto posible).

Además, a los votantes registrados pertenecientes a estados “pendulares” (estados americanos sin candidato preferido claro en el momento de las elecciones presidenciales) se les asignó una puntuación entre 0 y 100.  Y estaría presente a lo largo de la campaña, respecto a los mensajes políticos a emitir en dichos estados mediante el análisis de datos. Para ello se tuvieron en cuenta cuatro aspectos para delimitar las cifras a asignar:

  • La probabilidad de apoyo a Obama
  • Qué opinión podrían expresar en una encuesta
  • La probabilidad de que un simpatizante de Obama (y que no siempre vota) fuera animado a votarle
  • Cómo persuadir en conversaciones concretas a favor del voto para Obama

Respecto a la aplicación de la Data Science durante la campaña de 2012, el Comité Nacional del Partido Demócrata determinó que actuarían bajo tres dimensiones básicas en Big Data: Volumen, Variabilidad y Velocidad de análisis. Para ello usaron una base de procesamiento de datos masivos y en paralelo (y basada en modelos SQL). Buscando un funcionamiento de alta velocidad, estable y muy escalable.

Demostró ser un instrumento poderoso y condujo a innovaciones inesperadas durante la campaña. Como que aquellos votantes potenciales demócratas podrían recibir  información adaptada sobre asuntos de gran interés para ellos cuando un voluntario del partido visitase sus casas. O como el envío de mails personalizados a también potenciales votantes. En ambos casos, todo ello fue realizado por análisis de datos de manera automática.

La experiencia a nivel de análisis Big Data fue altamente positiva en 2012 contribuyendo a la estrategia de reelección de Barack Obama como presidente. Desde entonces, muchos políticos demócratas en diferentes citas electorales de Estados Unidos, se han valido de Data Analytics a la hora de enfocar su estrategia electoral.

Aunque queda pendiente de saber si los niveles de resultados obtenidos hasta la fecha podrán ser mantenidos a lo largo del tiempo, (al menos en el Partido Demócrata) debido al alto coste económico y de inversión tecnológica que supone.

Fuente: Datafloq


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Experiencia de Cliente en la Era Digital. Personas escuchando a personas


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También en la Era Digital lo que valoramos las personas es, la proximidad, el cuidado, el mimo en el trato. Aun cuando estemos operando a través de una máquina, no sé si seguir llamando máquina a nuestro apéndice-teléfono o apéndice-computador, lo que queremos es que con un trato personal, nos ofrezcan todo aquello que se sabe que nos gusta. Una almohada determinada cuando vamos a un hotel, un libro que acaba de sacar nuestro autor favorito, el perfume que llevamos usando los últimos meses, el viaje que solemos hacer en el puente del primero de mayo, el concierto de nuestro grupo musical favorito, el mejor camino para llegar al trabajo esa mañana de lunes lluviosa y con atasco y, todas esas cosas de las que nos acompañamos en nuestro día a día. Sí, todas ellas que, nosotros consideramos importantes para sentirnos, sino felices, al menos cómodos.

A lo largo del día y, cada vez más, también cuando dormimos, vamos pasando a la red, a ese cerebro gigantesco, datos sobre lo que hacemos y no hacemos, lo que hablamos y con quién, dónde nos movemos, y ese gigantesco cerebro piensa para nosotros, para hacer nuestra vida más confortable, para que tengamos más tiempo libre, para que podamos dedicar más tiempo a lo que más nos gusta.

Ese cerebro global, y a través de yottabits de datos y con modelos matemáticos muy sofisticados que son capaces de aprender por si mismos, puede configurar una oferta próxima a nuestros deseos. Oferta que se crea por personas, escuchando a personas. Empresas e instituciones, desde lo que está dejando de ser un departamento y, pasando a ser una competencia transversal, Customer Experience, captan como piensan los clientes y, a través de estrategias de comunicación de co-creación, en la que los clientes forman parte del proceso de diseño a través de herramientas como Design Thinking y con metodología lean se configuran los productos.

La estrategia de comunicación con el cliente es conversacional, los expertos en comunicación crean contenidos y gestionan los que crean los clientes, siendo, la comunicación parte del producto, ya que el producto, en buena medida es, lo que se crea a través del lenguaje, permitiendo que una casa sea un hotel o que un trasto viejo y molesto sea un bien apreciado. Esta conversación supone, si la empresa hace oídos a ello, que a los recursos creativos internos se pueden sumar los de sus clientes, configurando los valores de la marca. Una lluvia de ideas de los consumidores que aportan, en tiempo real, necesidades que quieren satisfacer. En este punto los CRM’s, y herramientas de análisis y escucha de redes sociales, son primordiales.

Las marcas pueden interactuar con sus clientes en omnicanalidad, en todos y cada uno de los canales que existen. Se puede observar la respuesta de los clientes a las acciones de la marca para, con ello, afinar la respuesta y adivinar  nuestra forma favorita de poner la almohada sobre la cama, el libro que acaba de sacar un autor que no conocemos pero que nos enamorará, el perfume que nos va a gustar la próxima temporada, el viaje que no podemos imaginar pero que nos divertirá el próximo verano, el concierto de un grupo musical que debuta y que nos emocionará, lo que nos hubiese costado extra si no hubiésemos seguido el mejor camino para llegar al trabajo esa mañana de lunes lluviosa y con atasco. Adivinar al fin, todas esas cosas de las que queremos acompañamos en nuestra vida. Sí, todas las que, nosotros consideramos importantes para sentirnos felices.

Si quieres saber acerca de los modelos Customer Experience que desarrollamos en Conento, pincha aquí .

 

Blanca Revilla (blanca.revilla@conento.com)

Analytics Solutions Director

 

 

 

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Data Science en las elecciones presidenciales 2016

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La próxima elección presidencial en Estados Unidos será el 8 de noviembre del presente año. A fecha actual, aún no está confirmado ni el candidato demócrata ni republicano. Pero lo que está claro es que el potencial ganador tendrá que utilizar, dentro de su estrategia política y de manera efectiva el análisis de datos a través de Big Data.

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Conento en Hoy es Marketing 2016

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El próximo miércoles 14 de abril nuestra empresa estará presente en la edición anual de Hoy es Marketing. Organizado por ESIC, dicho evento pretende crear un foro de debate continuado; en el que los profesionales del marketing traten los grandes desafíos del sector, estrategias de éxito en agencias y anunciantes así como las tendencias presentes y expectativas futuras.

Y en el mismo, nuestra CEO Macarena Estévez intervendrá con su ponencia (programada para las 11:55 horas) “Cómo medir el pulso de la Marca en las Redes Sociales”.

Nuestro pulso de Marca toma como base nuestro Modelo Triple E para la gestión de Marcas. Basado en tres pilares (Energía, Esencia y Experiencia), el Modelo Triple E permite gestionar y conseguir un crecimiento del negocio real. A través de un conocimiento empírico de la marca o marcas que representan diferentes productos o servicios en una empresa.

Para su realización a nivel online, se recoge toda la información disponible a nivel Social Media con la marca a estudiar. A través de algoritmos de Machine Learning, la información y comentarios relacionados nutren las dimensiones del Modelo Triple E en tiempo real. De esta forma, los stakeholders podrán tener el pulso de la marca en todo momento, ayudando en la detección de problemas (alarmas) y en la futura toma de decisiones.

Con un enfoque global, capaz de reflejar el ecosistema completo en el que se mueve la marca. Consiguiendo crear una métrica continua y al mismo tiempo, sólida a nivel empírico mediante una fuerte base matemática.

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Evolución de la Eficacia Publicitaria

¿Cómo está evolucionando el concepto de eficacia publicitaria? ¿Qué influencia tienen los cambios tecnológicos y otros factores en las estrategias de marketing? En nuestro nuevo vídeo analizamos la situación actual de los factores clave en el mundo publicitario.

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Data Analytics Airlines

Data Airlines

Se espera que casi el 1 % del PIB mundial sea invertido en el transporte aéreo (casi 750 billones de dólares) durante 2016. Debido a las cantidades de dinero comprendidas, la consecución de una línea aérea exitosa y competitiva se basa actualmente en la aplicación de Data Analytics en la misma.

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Big Data, Conento y El Publicista

 

Aparecemos a través del testimonio de nuestra CEO Macarena Estévez, en el último número del Publicista. En el que se trata el papel de Big Data y el análisis de datos, de cara a optimizar las estrategias de marketing y publicidad.

Con distintos comentarios y opiniones de profesionales del sector, es tratado cómo Big Data y el análisis de datos están suponiendo una verdadera revolución en el campo de las estrategias comerciales; tanto en anunciantes como en agencias publicitarias.

Un contenido imprescindible para cualquier persona que quiera comprender la evolución cada día más real del mundo del marketing y la publicidad.

 

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