CURSO PEOPLE ANALYTICS

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En esta ocasión en Capital Intereconomía quisimos hablar del Big Data aplicado a RRHH y presentamos una opción que puede beneficiar a los profesionales de RRHH & Business Intelligence. 

Un curso de People Analytics. Esta nueva tendencia es el arte de aplicar técnicas de Big Data y Data Science, al área de recursos humanos con la finalidad de tomar decisiones. Esta formación ha sido preparada entre Conento y el Grupo BLC.

Como invitado tuvimos a Javier Cantera Pdte. del Grupo BLC, quien nos contó todos los beneficios que el departamento de Recursos Humanos puede lograr con el análisis de los datos.

Para que tengáis una mejor perspectiva de este tema os comentamos el rol del responsable de People Analytics:

  • Liderar la transformación digital de su empresa al entorno de recursos humanos.
  • Generando una conexión directa con el negocio: es importante medir el impacto de las acciones que se llevan a cabo desde el departamento de RRHH en las diferentes variables de negocio (p.e. ventas).Confirmando el impacto de las políticas de RRHH en sus empleadosmedir con rigurosidad cómo afectan las decisiones que se toman desde las áreas de gestión de las personas en éstas en términos de p.e. satisfacción y productividad.

Y os dejamos con el podcast del programa de radio.

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La comunicación se cargó de datos en Inspirational’17

Cartel portada

 

Este año se llevó acabo la XI edición del Festival Inspirational realizado el 29 y 30 de noviembre, en el Espacio MEEU, en la estación de Chamartín de Madrid. La temática del 2017  se centró en la innovación en comunicación.

Hubo 4 salas tematizadas (Transformación Digital de Negocio, Data, eSports y Storytelling) más de 120 ponentes de nivel. Temas como: storytelling, storyliving, la experiencia del cliente, branded content y la salud anlítica de las empresas, se trataron en estos dos días.

A continuación os compartimos algunas frases que rescatamos de las ponencias:

“Hay que pensar, los datos deben responder preguntas y resolver problemas concretos” propone” Macarena Estévez CEO de Conento.

“Si se sabe por qué una persona toma determinadas decisiones de compra, se pueden personalizar mejor las ofertas”. Nos contó, Javier Pérez de Accenture.

Por ejemplo en la sala eSports se indicó que: “El 55,4% de la población española es gamer y dedican a los videojuegos 7 horas de media a la semana”.

 

Data + Content

Este vídeo que os compartimos es un corto realizado por una entidad bancaria reconocida en España y quienes en esta ocasión sirven de ejemplo en cómo saber aprovechar sus datos con un toque de creatividad y arte. En pocas palabras el dato bien trabajado os da la oportunidad de ver las cosas encima de la mesa.

Otras de las tendencias tratadas en Inspirational’17  es que estamos migrando a nuevas interfaces de integración, la voz es lo que va a mandar de los usuarios en el acceso de información, como ejemplos al día de hoy se citaron a: Amazon echo, Siri, etc.

Este evento también tuvo su toque divertido, durante los dos días, se promocionó el  con el que se podían identificar los asistentes, pese a que nosotros no hicimos el test presencialmente, no perdimos la oportunidad de saber qué animal nos salía. Todo esto se realizó gracias al algoritmo creado por Findasense.

Ejemplo de aprovechar los datos

 

 

 

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Tecnología aplicada al mercado asegurador

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El sector asegurador al igual que otros, como el bancario, gran consumo o retail, está inmerso en una transformación digital, cuya inversión va a aportar soluciones eficaces a lo que demanda la sociedad actual.

Executive Forum pensando en estas necesidades preparó un Foro para atender al Mercado Asegurador, donde varios ponentes aportaron conocimientos actuales y con visión de futuro.

Las empresas invitadas a participar a este evento fueron:Dirección General de Seguros y Fondos de PensionesConentoLiberty segurosGrupo PSNAvayaMagnolia EspañaAxa españa.

La clave fundamental en el mercado asegurador será el discurso comercial, para lo que es vital el dominio de técnicas de venta efectivas en todas las fases del proceso comercial. Especificamente, la preparación de una oferta personalizada al cliente, así como conocer los momentos óptimos para iniciar una conversación sobre protección o previsión y cómo abordarla serán claves para maximizar el éxito de las ventas.

No hay que dejar pasar por alto que los retos que el Mercado Asegurador demanda son la: regulación y la protección al consumidor 

Tendencias digitales del sector

  • Social media y tecnologías móviles
  • Computación cloud
  • IoT
  • Ecosistemas abiertos
  • Big Data y Analítica avanzada
  • Machine Learning
  • Realidad Aumentada
  • Identificación biométrica
  • Operaciones inteligentes

La aplicación correcta de estas tendencias digitales conducirá a una mejor experiencia del cliente, llevando a la entidad aseguradora a reforzar su posición en el mercado.

 

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Big Data aplicado con análisis predictivo

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El Big data presenta un mundo de nuevas oportunidades, pero también nuevos retos en la analítica: predictiva, el análisis de datos no estructurados, explosión de redes sociales, toma de decisiones rápidas ante un volumen masivo de datos creciente, etc.

La analítica predictiva es utilizada por empresas e individuos en todo el mundo para extraer el valor de los datos históricos obtenidos de personas y sensores. Los datos sobre personas incluyen todos los movimientos que hacen los clientes por cualquier tipo de vía telemática, transacciones y operaciones en las redes sociales.

Además, cada vez más, los dispositivos contienen elementos electrónicos, están instalados en nuestros teléfonos, edificios, carreteras, hospitales, satélites… y están creando datos que se van almacenando y de los cuales podemos hacer análisis y crear los modelos que explican la realidad y que a la vez permiten hacer predicciones sobre el futuro. Estos modelos predictivos ya están influyendo en nuestras vidas, ya tomamos decisiones con predicciones sobre el tiempo, el tráfico, averías de aparatos, inversiones bursátiles, cambio climático, etc.

En el último programa de radio tuvimos como invitados Álvaro de Gracia CEO – Abacus Consulting y Gonzalo Hervás Managing Director at Forrester Research, quienes hablaron a profundidad sobre el Big Data y la importancia del análisis predictivo.

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Transformación digital en los departamentos de comunicación

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Hace algunas semanas organizamos en conjunto con Corporate Excellence una jornada donde el tema central fue la “Transformación digital en los departamentos de Comunicación” un tema importante para cristalizar y medir objetivos que se quieran cumplir en este departamento y que en el fondo beneficiarán a toda la empresa.

Hay un pensamiento de Zigmunt Bauman que resumen un poco la realidad de nuestros tiempos y ante ello hacemos una propuesta de solución:

“Nuestro mundo avanza a un ritmo vertiginoso, pero sin rumbo, cambia compulsivamente, pero sin consistencia. No hay tiempo para que las cosas echen raíces. Siempre hay que estar empezando y terminando. Pareciera que el imperativo categórico fuera estar poniéndose al día constantemente. Las cosas se adquieren y se desechen con una celeridad compulsiva. Se impone la velocidad frente a la duración, la aceleración frente a la eternidad, la novedad frente a la tradición, el consumismo frente a la ciudadanía.

Dpto. de comunicación de las empresas

En esta jornada se analizó cómo los departamentos de comunicación en las organizaciones se están enfrentando a la transformación digital.

Cuantos más datos tengamos podemos utilizar esta información para fidelizar más y mejor a nuestros clientes, a nuestros empleados a nuestros partners. Con la aplicación de la tecnología se puede hacer frente a la gestión de la información.

Uno de los principales retos del Dpto. de comunicación es transmitir en todos los niveles una visión compartida y la misión, los valores y los objetivos principales de la empresa.

Uno de los medios para lograr este objetivo será convertir en embajadores de marca a empleados, clientes, contenidos que sean viralizados de forma masiva entre otras cosas.

La tecnología que se utilice para estudiar al cliente tiene que ser intuitiva. Pero sobre todo hay que hacer una escucha social, no podemos escuchar sin sentido, hay que  hacer primero una escucha offline, si lo hacemos bien, será fácil llevarlo al mundo online.

El futuro de la comunicación 

  • No podemos usar una tecnología estática y si no se puede pensar con ella, no sirve.
  • El mundo de la empresa va hacia la personalización, el conocimiento en tiempo real y todo ello de manera automática.
  • El Dpto. de comunicación deben estar preparados con tecnología dinámica.

Demanda del mercado actual

Una vez procesada la información es donde hay que entrenar algoritmos y poder extraer de ahí métricas, índices, es decir todo lo que nos posibilite la toma de decisiones.

Todos los indicadores se tienen que ver de manera visual, es decir algo que permita llegar a nuestras propias conclusiones, una posible solución podría ser una herramienta de Business Intelligence como Tableau que te permite:

  • Análisis rápido de los datos
  • Facilidad de uso
  • Procesa todo tipo de datos (desde hojas de cálculo hasta bases de datos, desde Hadoop hasta servicios en la nube)
  • Dashboards inteligentes
  • Permite actualizar automáticamente
  •  Compartir la información en segundos

 

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Big Data aplicado en el transporte de viajeros

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El sector transporte está empezando a usar BIG DATA para responder algunas preguntas y tomar decisiones en el menor tiempo posible. Su principal objetivo es entender las palancas que pueden mover a los clientes, estas pueden ser: precios, experiencia, frecuencia de rutas o puntualidad.

Son muchas las ventajas que puede aportar el BIG DATA para planificar, gestionar y regular la movilidad. No es sólo mirar la evolución histórica del tráfico, sino también ver la reducción y optimización de los tiempos  de transporte, la disminución del impacto ambiental, la planificación de rutas, áreas de congestión de tráfico, hábitos de transporte y muchas otras variables que pueden ser monitoreadas a través de grandes cantidades de datos en tiempo real.

Siguiendo con nuestros invitados de lujo por Capital Intereconomía, en el espacio de Big Data, Ciencia y Futuro invitamos a Rocío Escondrillas, Directora de Marketing de ALSA, para hablar sobre el BigData aplicado al transporte de viajeros”.

En el programa Rocío indicó que con la ayuda del Big Data se puede conocer en tiempo real el estado de las rutas y otros datos que pueden afectar al transporte de viajeros.

En representación del equipo Conento estuvo Davide Fabrizio, Partner y Director de Analytics, IT & Consulting, que señaló: “El reto actual de las compañías es conocer mejor al consumidor y ser capaz de ofrecerle soluciones personalizadas según las necesidades que tenga”.

Os compartimos el nuevo podcast.

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Sistemas de Recomendación: un enfoque analítico aplicado a negocios

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Hace poco impartimos nuestra primera MasterClass online sobre sistemas de recomendación y en el siguiente post queremos compartir conceptos y específicamente aplicaciones prácticas sobre este tipo de algoritmos.

Los sistemas de recomendación son una herramienta potente para una gran cantidad de empresas ya que permiten extraer valor a partir de sus bases de datos. Pero sobre todo sirven para facilitar a sus clientes productos o servicios de la compañía, en los que podrían estar interesados, al mismo tiempo que ayudan al negocio a generar nuevas ventas.

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Además, desarrollar un sistema de recomendación puede tener múltiples utilidades:

  • Exhaustivo conocimiento de la relación de los clientes con la compañía: qué compran, cuándo compran, dónde compran, cuánto gastan.
  • Segmentación de la cartera de clientes según su patrón de compras y segmentación de los productos que ofrece la compañía.
  • Construcción de métricas de similitud entre clientes y artículos.
  • Proceso de reparto óptimo que dado un conjunto de cupones a repartir entre un conjunto de clientes dado, optimiza la métrica de afinidad total (suma de los scores de recomendación) cumpliendo una serie de restricciones de negocio: mínimo de ofertas por cliente, control de la saturación de clientes, etc.

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10 recomendaciones a la hora de implementar un Sistema de Recomendación

  1. Es necesario adaptar el sistema de recomendación a los datos disponibles y al tipo de uso que se va a dar del recomendador.
  2. Realizar un buen descriptivo previo será clave en el desarrollo de un buen sistema de recomendación.
  3. Recomendaciones y ratings pueden ser sustitutos. En algunas ocasiones un sistema NO personalizado puede ser suficiente.
  4. Hay que evitar que los sistemas de recomendación manipulen los “resultados”
  5. Test A/B para evaluar realmente cómo funcionan.
  6. La mejor métrica es la “respuesta a las ofertas o productos mostrados” anteriormente a cada usuario.
  7. Funcionan mejor sobre producto hedonistas que sobre productos utilitarios, y no se recomiendan para productos que se compren masivamente.
  8. La segmentación de clientes / productos se puede utilizar en aquellos casos para los que tenemos poca información del cliente / usuario.
  9. Acompañar el recomendador con un sistema de reparto óptimo de ofertas permite introducir restricciones en las recomendaciones.
  10. La recomendación es sólo un factor más que puede incrementar la propensión de compra, pero no es el único ni el más importante.

 

Si queréis profundizar y aplicar los sistemas de recomendación en vuestra empresa, contacta con nosotros.

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Big DATA en la banca

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En nuestro último programa hablamos sobre el Big Data en la Banca y es que justamente este sector financiero tiene un nuevo desafío: explotar y sacar rentabilidad de la gran cantidad de datos que manejan de sus clientes. Los datos bancarios son extraordinariamente ricos y variados.

En esta ocasión nuestro invitado fue José Luis Arbeo, Director de Marketing Operativo BBVA España y nos comentaba que la digitalización de la banca no hace que el cliente pierda el contacto con la sucursal  o sus gestores, más bien todo lo contrario, hay una intensificación del contacto.

La información que posee la banca la tiene que utilizar de cara al cliente, por ejemplo se pueden dar recomendaciones a empresas del sector B2C anonimizando los datos de los involucrados, sugerir cómo gestionar el negocio, etc.

Os dejamos el enlace del podcast para que lo podáis escuchar a profundidad.

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People Analytics: una tendencia actual en las empresas

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Las empresas sostienen que su activo más valioso son las personas. Teniendo en cuenta esta premisa, continuamente están buscando profesionales que sepan analizar e interpretar este tipo de datos, consiguiendo llevar analytics al área de rrhh.

Ante esta realidad ha surgido una iniciativa de formación entre Blc & Conento. Un curso de People Analytics. Blc, por su parte contribuye su experiencia en la gestión de personas y Conento su expertise de análisis matemático con soluciones inteligentes a medida y flexibles.

En pocas palabras dos empresas que unidas aportan una visión estratégica, funcional y analítica.

Una gran oportunidad para profesionales de RRHH & Business Intelligence

People Analytics es el arte de aplicar las técnicas de Big Data y Data Science, al área de recursos humanos con la finalidad de tomar decisiones.

El rol del responsable de People Analytics será liderar la transformación digital de su empresa al entorno de recursos humanos:

  • Generando una conexión directa con el negocio: es importante medir el impacto de las acciones que se llevan a cabo desde el departamento de RRHH en las diferentes variables de negocio (p.e. ventas).
  • Confirmando el impacto de las políticas de RRHH en sus empleados: medir con rigurosidad cómo afectan las decisiones que se toman desde las áreas de gestión de las personas en éstas en términos de p.e. satisfacción y productividad.

Beneficios del curso

  • Liderar un equipo de HR Analytics.

  • Disponer de suficiente conocimiento de estadística y minería de datos para dirigir al equipo de Data Analysts/Scientists.

  • Conocer el camino más efectivo para visualizar y presentar datos.

  • Vincular los procesos de RRHH a resultados empresariales.

Expertise de Blc & Conento

CONENTO

  • Expertise y know-how matemático aplicado a la resolución de problemas en las empresas.
  • Soluciones inteligentes a medida y flexibles desde el rol de Data Science.
  • Con 10 años de experiencia en las áreas de análisis matemático y tecnología informática

BLC

  • Especializados en ofrecer soluciones de atracción, gestión y desarrollo de personas en el ámbito de RRHH.
  • Innovación continua en la gestión de integral e integrada de personas
  • Con 20 de experiencia en la gestión de personas.

 Si estas interesado en formar parte de esta formación, contáctanos.

 

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Nuevos socios, nuevos rumbos en CONENTO

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Conento se caracteriza por ser una empresa humana, analítica y tecnológica que trabaja con entornos Big Data y aporta soluciones inteligentes para el crecimiento de los negocios.

Con 10 años de experiencia en el mercado local e internacional, Macarena Estévez CEO de la empresa, decidió abrir el accionariado a parte de su equipo. En la siguiente noticia podrás conocer un poco más de cerca a los nuevos socios de esta compañía.

Macarena Estévez, CEO

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¿Qué te motivó a vender parte de las acciones de la empresa?

Conento ha sido siempre una apuesta de futuro, tengo que ir pasando el testigo a las nuevas generaciones.

¿Qué cualidades tenían que tener los socios?

Haberme demostrado con creces ser capaces de llevar a Conento allá donde lo queremos llevar, personas de mi máxima confianza y con mucha fuerza y ganas de luchar al 100%.

¿Cómo te sientes de haber tomado esta decisión?

Feliz, tranquila, confiada e ilusionada.

¿Con qué sueñas en esta nueva etapa de Conento?

Con llevar a Conento a ser la empresa líder en Analytics en España y a nivel mundial.

Nuevos socios, nuevos horizontes

Davide Fabrizio (DF) , Jorge Hayes (JH), Carlos Real (CR) y Gonzalo Pezzi (GP) son los nuevos socios de Conento. Los cuatro profesionales tienen una larga trayectoria en la empresa y han ocupado importantes cargos de responsabilidad desde los inicios de la misma.

¿Habías pensado alguna vez en ser socio de una compañía?

DF:  Sí, era un objetivo que tenía claro en mi carrera profesional.

JH: Hace mucho tiempo,  tuve la oportunidad de trabajar en una  firma profesional con Socios  (KPMG) y vi las grandes ventajas de este modelo de empresa, entre las cuales:

  • La gran motivación  y compromiso  que genera en el equipo directivo.
  • Una meta y un claro camino de progreso profesional  para los nuevos que se incorporan a la empresa.

CR: Es algo que no había pensado antes, pero cuando Macarena nos dio la oportunidad me costó poco decidirme. He trabajado en Conento durante los últimos 7 años y es el momento adecuado para afrontar este nuevo reto con ilusión.

GP: ¡Sí, claro! De hecho había sido socio de una compañía antes de formar parte de Conento. Mi etapa en Conento ha sido muy especial para mi, y es un verdadero orgullo pasar a ser socio de esta empresa.

¿Qué te motivó a ser parte de esta nueva aventura?

DF:  La absoluta confianza que se ha cimentado a lo largo de estos años con Maca y la conciencia de que Conento tiene un gran potencial, gracias a su capital humano y profesional.

JH: Conento es una empresa excepcional y “ diferente”  en  muchos sentidos, igual que su fundadora, y tenemos la suerte  de estar muy bien posicionados en un mercado de enorme futuro  – Data y Analytics.

CR: El motivo principal es que me veo trabajando en Conento en el largo plazo y me gusta la idea de aumentar mi vinculación con la compañía. Espero ayudar a que Conento siga creciendo y adaptándose a este mundo en contante cambio.

GP: Llevo ya varios años en Conento y ha sido un privilegio participar en el crecimiento y la evolución de la compañía. No es una nueva aventura, sino que la aventura en Conento continúa, y va a ser apasionante.

¿Qué significa Conento para ti?

DF: Es como una segunda familia, formar parte de Conento es ser parte de un proyecto dinámico, que evoluciona cada día con nuevos desafíos, y cada día el proyecto se hace más apasionante y presenta retos más complejos.

JH:  Poder trabajar a gusto  en una empresa con mucho talento  y que ofrece servicios muy relevantes y de gran valor para empresas líderes, ayudando a crear el futuro.

CR: Conento es el lugar donde he podido llevar a la práctica todo lo aprendido en la carrera, aplicando las matemáticas al mundo real. También es la compañía en la que he conocido grandes profesionales, tanto compañeros como clientes.

GP: Es un equipo de personas extraordinarias con el que da gusto enfrentarse continuamente a los retos que nos plantean los clientes y mejorar cada día.

¿Cómo visualizas a Conento en 3 años?

DF: Una empresa más grande y un claro referente internacional en el mundo de Analytics.

JH: Más  grande y  más  reconocida, y uno de los mejores sitios para trabajar, aprender y crece profesionalmente.

CR: Creo que Conento seguirá siendo un referente en el sector de Business Analytics en España, y que además comenzará a ser reconocida fuera de este sector y en otros países.

GP: Seguiremos afianzando nuestros productos clave y abriendo nuevas líneas en las que estamos trabajando.

 

 

 

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