Big Data aplicado con análisis predictivo

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El Big data presenta un mundo de nuevas oportunidades, pero también nuevos retos en la analítica: predictiva, el análisis de datos no estructurados, explosión de redes sociales, toma de decisiones rápidas ante un volumen masivo de datos creciente, etc.

La analítica predictiva es utilizada por empresas e individuos en todo el mundo para extraer el valor de los datos históricos obtenidos de personas y sensores. Los datos sobre personas incluyen todos los movimientos que hacen los clientes por cualquier tipo de vía telemática, transacciones y operaciones en las redes sociales.

Además, cada vez más, los dispositivos contienen elementos electrónicos, están instalados en nuestros teléfonos, edificios, carreteras, hospitales, satélites… y están creando datos que se van almacenando y de los cuales podemos hacer análisis y crear los modelos que explican la realidad y que a la vez permiten hacer predicciones sobre el futuro. Estos modelos predictivos ya están influyendo en nuestras vidas, ya tomamos decisiones con predicciones sobre el tiempo, el tráfico, averías de aparatos, inversiones bursátiles, cambio climático, etc.

En el último programa de radio tuvimos como invitados Álvaro de Gracia CEO – Abacus Consulting y Gonzalo Hervás Managing Director at Forrester Research, quienes hablaron a profundidad sobre el Big Data y la importancia del análisis predictivo.

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