Big Data aplicado en el transporte de viajeros

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El sector transporte está empezando a usar BIG DATA para responder algunas preguntas y tomar decisiones en el menor tiempo posible. Su principal objetivo es entender las palancas que pueden mover a los clientes, estas pueden ser: precios, experiencia, frecuencia de rutas o puntualidad.

Son muchas las ventajas que puede aportar el BIG DATA para planificar, gestionar y regular la movilidad. No es sólo mirar la evolución histórica del tráfico, sino también ver la reducción y optimización de los tiempos  de transporte, la disminución del impacto ambiental, la planificación de rutas, áreas de congestión de tráfico, hábitos de transporte y muchas otras variables que pueden ser monitoreadas a través de grandes cantidades de datos en tiempo real.

Siguiendo con nuestros invitados de lujo por Capital Intereconomía, en el espacio de Big Data, Ciencia y Futuro invitamos a Rocío Escondrillas, Directora de Marketing de ALSA, para hablar sobre el BigData aplicado al transporte de viajeros”.

En el programa Rocío indicó que con la ayuda del Big Data se puede conocer en tiempo real el estado de las rutas y otros datos que pueden afectar al transporte de viajeros.

En representación del equipo Conento estuvo Davide Fabrizio, Partner y Director de Analytics, IT & Consulting, que señaló: “El reto actual de las compañías es conocer mejor al consumidor y ser capaz de ofrecerle soluciones personalizadas según las necesidades que tenga”.

Os compartimos el nuevo podcast.

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