Comparte, analiza y produce tus datos

icon-2032150_1280

La gran revolución de datos en los negocios se ha producido debido al enorme aumento en la cantidad de información que somos capaces de capturar y analizar, de un número cada vez mayor de fuentes. Es la fuerza motriz detrás de una ola más amplia de transformación impulsada por la tecnología que está teniendo lugar gracias a los avances en campos como la automatización, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

 

Sin embargo el social media ha llegado a influir en casi todos los aspectos de nuestra vida cotidiana – tanto personal como profesionalmente. Su naturaleza a la carta ha aumentado dramáticamente las expectativas de los usuarios finales respecto a la disponibilidad y oportunidad de los datos empresariales. Y los métodos de recopilación de datos inherentes a las plataformas de medios sociales, como el crowdsourcing, que es la envidia de los usuarios y analistas de negocios que buscan desesperadamente compartir información y curar conjuntos de datos en toda su organización. Es hora de que las organizaciones transformen la forma en que piensan sobre los datos empresariales, y esto significa “intercambiar datos” para maximizar los resultados analíticos y empresariales.

 

Una evolución en la accesibilidad de datos y autoservicio

La preparación de datos de autoservicio ha avanzado significativamente en los últimos 18 meses. Las herramientas modernas proporcionan acceso a Dark Data bloqueada en repositorios de datos semiestructurados y no estructurados, funciones de preparación de datos automatizados y predefinidos, exportaciones directas de datos listos para análisis a herramientas de visualización y plataformas de Business Intelligence (BI), automatización incorporada y Funcionalidad de gobierno para seguridad y cumplimiento.

Sin embargo, a pesar de todas estas innovaciones, para la mayoría de los usuarios empresariales y analistas, el acceso a los datos sigue limitado a fuentes de datos personales, informes históricos o datos controlados por los guardianes de TI y BI, que pueden estar obsoletos en el momento en que los reciben. Demasiadas personas están construyendo hojas de cálculo de Excel e informes en reclusión, utilizando fuentes que no pueden confiar completamente y / o tomar decisiones de negocios basadas en información incompleta.

web-page-2084779_1280

 

Tiene todo el sentido que Facebook, Twitter y LinkedIn hayan gastado miles de millones de sistemas de refinación para que las personas compartan datos entre sí, desde fotografías hasta filosofías sobre la vida. Millones de datos han sido capturados desde sus bases de usuarios en todo el mundo y puestos bajo el microscopio para aprender cómo, cuándo y por qué nos comunicamos – compartir datos – entre sí. ¿Por qué no poner esta tecnología y conocimiento para repensar la forma en que compartimos y comunicamos estos datos dentro de una organización?

 

Compartir e integrar datos

En pocas palabras, la socialización de datos permite a los individuos y equipos buscar, acceder, compartir y reutilizar datos preparados y gestionados, así como aprovechar las calificaciones de los usuarios, las recomendaciones, las discusiones, los comentarios y la popularidad para tomar mejores decisiones acerca de qué datos utilizar en los procesos analíticos.

Los individuos pueden aprender unos de otros compartiendo fuentes, descubrimientos y experiencias con sus equipos. Y, al incorporar elementos de gamificación, pueden aprender cómo sus compañeros utilizan sus contribuciones y comprender mejor su valor en el proceso analítico. En general, con la socialización de datos, el crowdsourcing, los usuarios empresariales y los analistas de datos pueden ser más productivos y estar mejor conectados a medida que obtienen, limpian y preparan datos para procesos analíticos y operativos.

 

Gobernanza de Datos

Gracias a los recientes avances en el gobierno de preparación de datos de autoservicio mencionados anteriormente, se aplican características tales como enmascaramiento de datos, retención de datos, linaje de datos y permisos basados ​​en roles a lo largo de los procesos de acceso a datos, preparación y análisis.

Además, al igual que las plataformas de medios sociales (por ejemplo, LinkedIn) emplean un editor para revisar el contenido antes de publicarlo, con la socialización de datos, los científicos de datos y los profesionales de TI pueden servir como administradores de datos, supervisar el contenido compartido y determinar si debe ser certificada como empresa fuente de datos. Con estas medidas en su lugar, la calidad de los datos se mejora, y esto significa mejores análisis y resultados para todos.

 

Democratización del acceso a datos empresariales

Pero cada vez más, las empresas buscan “democratizar” este acceso a los datos. Y se ha hecho evidente que incorporar datos y análisis en toda la organización, asegura que sus efectos pueden medirse en cada proceso y es a menudo un enfoque más productivo que intentar imponer directivas de datos de manera centralizada, de arriba hacia abajo.

 

 

 

Fuente

 

http://data-informed.com

https://www.forbes.com

 

 

This entry was posted in Blog and tagged , , . Bookmark the permalink.