¿Data analytics & Data Science, realmente se complementan?

magic-cube-378543_1280

Quizás los términos Data Analytics Data Science puedan sonarte parecidos pero podrían ser distintos y complementarios, lo analizamos contigo en el siguiente post.

Por un lado con Data Science se trabajan modelos y es un amplio término paraguas por el cual el método científico, las matemáticas y las estadísticas se aplican a los conjuntos de datos con el fin de extraer conocimiento.

Mientras que con Data Analytics se interpretan los datos y se detectan dónde están específicamente, estableciendo para ser escaneados y analizados a menudo con un objetivo específico en mente.

Adaptarse a los cambios

Los cambios están golpeando el mercado sobre una base diaria. Si bien tu negocio puede ser pequeño o grande y ser relativamente afectado, ¿por qué arriesgarlo cuando se puede evitar problemas por completo? con el análisis de datos te permite adaptar tu estrategia de negocio de una manera rápida y eficiente.

Con tu equipo podrían desarrollar nuevas formas y oportunidades para adaptarse a los cambios que pueden surgir. Tener un plan sobre cómo utilizar los datos, en caso de que cualquier cambio importante podría resultar esencial en el mercado de hoy.

La gente ahora necesita encontrar el valor en la información que se está presentando. Los expertos específicos son excelentes para diferentes tipos de datos.

business-man-1962249_1280

 

Desarrollar nuevas estrategias

Al permitir un acceso rápido y fácil a una diversa biblioteca de datos, con Big Data puedes desarrollar estrategias que no has considerado antes. Esto se debe a que los datos que vas a utilizar se centralizan y cualquier tipo de información está disponible al presionar un botón. Utilizar esta ventaja para hacer una lluvia de ideas y ejecutar simulaciones para maximizar su productividad e impulsar en tu negocio.

Y para poder procesar estos datos y aplicar buenas estrategias necesitamos de la sinergia de estas dos áreas Data Analytics Data Science, para que dependiendo del caso se unan o trabajen por separado según los objetivos planteados. 

 

 

 

Fuente 

https://datafloq.com

http://dataconomy.com

 

 

This entry was posted in Noticias and tagged , , . Bookmark the permalink.