La automatización es la nueva realidad en Big Data

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Saber que cuentas con los recursos adecuados y en el tiempo correcto es lo ideal en el mundo de los datos. Para éste tema en concreto te ayudará saber cómo usar la automatización dentro del Big Data.

La disposición de los datos correctos en el momento adecuado facilita una implantación exitosa de las campañas de automatización o, incluso, nos dice si es posible implantarlas todas. Numerosos desarrollos dentro de los últimos meses han creado una realidad diferente para el  Big Data y su futuro. Sus tecnologías se perfeccionaron. El movimiento de auto-servicio dentro de la esfera de datos prosperó. ¿El resultado? grandes volúmenes de datos pasaron a ocupar el lugar central en el paisaje de datos como elementos críticos de la ciencia de datos – la preparación, el análisis y la integración – se automatizaron.

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Entre grandes y pequeñas empresas

Gracias a la proliferación del movimiento de automatización, incluso la más pequeña de las organizaciones ahora puede acceder a grandes ventajas de los datos. Ha habido cierto debate acerca de la automatización y que los analistas de datos están llamados a acceder a ésta información.

Pero si hablamos de la automatización en los procesos industriales, tenemos que partir que aquí se generan grandes cantidades de datos, estos, evidentemente  permiten sacar de manera eficiente conclusiones para responder a preguntas específicas, por ejemplo, qué ocurría en los diversos sistemas de automatización para producirse un cierto defecto de fabricación, o el seguimiento de todos los componentes fabricados que podrían verse afectados por una máquina que estaba fuera de tolerancia, o cómo una condición de fuera de tolerancia en una célula de fabricación especial afectaría los pedidos del cliente.

Grandes cantidades de información permitirían responder a preguntas aparentemente simples, como “contar las veces que una determinada máquina rebasó un umbral” ver otra manera de responder de forma rápida que no se haya hecho fácilmente en el pasado.

El impacto de la nube

Existen numerosas opciones de análisis que los usuarios finales pueden acceder a través de la nube y que pueden tener una idea de todo tipo de datos – muchos de los cuales pueden hacerlo casi en tiempo real. Que van desde la gama de Business Intelligence y análisis prescriptivos; estos servicios requieren simplemente de organización para conceder acceso a los proveedores de sus datos.

Por otro lado aparece el Cloud analytics, éste permite disminuir la infraestructura física, reduce los costes y subcontrata con eficacia cálculos potencialmente difíciles que requieren muchos recursos.  Los algoritmos de Machine Learning pueden dar una idea de la acción recomendable, basada en resultados de análisis (además de las explicaciones) y automatizar el proceso de modelado de datos, lo que puede resultar extremadamente difícil con grandes volúmenes de datos sensibles al tiempo.

Seguridad en la automatización

El movimiento de la automatización ha logrado numerosos aspectos importantes en la ciencia de datos, que los usuarios de negocios pueden aprovechar sin entender las complejidades del desarrollo de algoritmos para el análisis y la preparación de datos además de la carga de aplicaciones.

De manera significativa, los usuarios pueden utilizar estas facetas de la ciencia de datos de una manera que se adhiere a las políticas de gobierno y proporciona el nivel de seguridad requerido para los datos de la empresa. Lo mejor de todo, la automatización hace que las iniciativas de grandes volúmenes de datos sean mucho más asequibles y accesibles para la empresa.

 

Fuente

http://data-informed.com/

http://www.masingenieros.com

 

 

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