Machine Learning ayuda a mejorar la vida de las personas

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Para hablar de Machine Learning tenemos que pensar en presente y ya no en futuro, porque este tipo de tecnología está presente en nuestro día a día más de lo que imaginamos.

De hecho lo experimentamos en nuestras búsquedas en internet, con la posibilidad de hacer traducciones al alcance de un click en casi cualquier idioma o cuando conducimos y queremos la mejor ruta y nuestro navegador nos presenta rutas alternativas, en la búsqueda de empleo, o cuando buscamos piso y la lista podría seguir.

Pero en este post profundizaremos la presencia del Machine Learning en la medicina.

El Machine Learning podría dar bienestar y salud

Una opción idónea sería que ML detecte patrones de comportamiento en enfermedades hoy en día incurables y que tanto dolor y sufrimiento que producen no solo para quien las padece sino en su entorno más cercano. Patrones que servirán para decidir un tratamiento adecuado y efectivo, ahorrando entre otros pruebas innecesarias y tiempos perdidos para todos: pacientes y equipo médico.

Sistemas que puedan elaborar de manera automatizada sus propias hipótesis a partir de los datos ya existentes (sobre, por ejemplo, tumores) y analizar los resultados obtenidos a partir de sus propias líneas de investigación propuestas con tanta rapidez como permita en ese momento la potencia de computación: hipótesis que posteriormente sean validadas y que nos faciliten el acceso a posibles curas y tratamientos hoy inaccesibles por diferentes limitaciones, no solo recursos, sino también por nuestra propia condición biológica que de alguna manera limita nuestra capacidad para comprender estos procesos de aparición y desarrollo de ciertas enfermedades incluso con las herramientas con las que contamos en la actualidad.

Tecnologías como Machine Learning claramente van a contribuir a potenciar nuestras capacidades en muchos de los ámbitos del conocimiento humano y nos abrirán la posibilidad de acceder a un nivel de profundidad acerca de ciertos fenómenos a los que no hemos podido acceder aún, pero que están ahí.

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ML también ayuda a los proveedores

A medida que los proveedores de atención médica y los vendedores comienzan a demostrar habilidades de análisis de grandes cantidades de datos, el Machine Learning y la inteligencia artificial se han disparado rápidamente a la parte superior de la lista de palabras clave de la industria.

 

La posibilidad de utilizar algoritmos inteligentes para explotar enormes almacenes de datos estructurados y no estructurados para obtener ideas innovadoras han seducido a la comunidad de proveedores, pero un panorama fragmentado de TI en materia de salud y un lento desarrollo analítico han mantenido esa realidad a raya.

 

Sin embargo, las presiones financieras cambiantes están comenzando a incentivar la predictiva y preventiva gestión de la salud de la población, lo que ha llevado a su vez a un esfuerzo de toda la industria para romper los silos de datos y abrir las puertas a la analítica a gran escala.

 

Y a medida que una nueva cosecha de descubrimientos de ciencia de datos maduran en el campo del Machine Learning, la sanidad ahora tiene la oportunidad de aprovechar una serie de herramientas revolucionarias que usan procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones y Deep Learning para apoyar un mejor cuidado.

 

La industria todavía tiene mucho trabajo que hacer antes de que las aplicaciones del mundo real de aprendizaje mecánico e inteligencia artificial coincidan con el exagerado frenesí, pero algunas organizaciones han comenzado a poner su habilidad para trabajar en varios casos de usos emocionantes.

 

 

Fuente

 

https://datafloq.com

http://healthitanalytics.com

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