¿ME RECOMIENDAS?

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El hábito de recomendar es algo que hacemos por inercia constantemente, recuerda este escenario, tú, cuando vas a salir a un restaurante o una fiesta y tu pareja te pregunta qué ropa le queda mejor, o cuando alguien viaja a algún país y quiere saber qué lugares visitar, o dónde alojarse.  A veces ya nos sale inconscientemente el recomendar algo. La pregunta clave en este contexto, sería si las recomendaciones que damos a nuestros amigos, conocidos o familiares son acertadas.

Hoy en nuestro blog hablaremos sobre los sistemas de recomendación y de qué manera serán útiles en tu empresa. Estos básicamente se convierten en una potente herramienta que permite extraer valor a partir de tus bases de datos. Por otro lado sirven para facilitar a tus clientes productos o servicios de tu compañía en los que podrían estar interesados, al mismo tiempo que ayudan a tu negocio a generar nuevas ventas. Para ello, existen diferentes técnicas que nos pueden generar recomendaciones personalizadas en términos de contenidos, productos o servicios.

Nuestra solución

En Conento  aplicamos diferentes enfoques de recomendación (contenido, técnicas de clustering, conocimiento y filtros colaborativos) con la finalidad de dar lugar a una respuesta híbrida que alinee las fortalezas de cada técnica para proporcionar un sistema de recomendación robusto y fiable.

Nuestra solución permite distribuir recomendaciones de productos de manera óptima entre los miembros de una cartera de clientes. Para ello hemos abordado el problema de reparto de recomendaciones como un problema de optimización matemática en el que se busca maximizar, bajo determinadas restricciones, la suma de las afinidades de los clientes por los productos que están siendo recomendados.

El resultado es una herramienta de marketing dirigido, versátil y flexible que facilita la ejecución de las campañas comerciales diseñadas.

En tus zapatos

SONY DSCY aunque el comercio electrónico ha sido el principal impulsor de los sistemas de recomendación, su aplicación no se limita al entorno web ni al comercio on-line pudiendo, encontrar aplicaciones en hoteles, telecomunicaciones, gran consumo, banca, gestión documental, etc.

En el caso de cadenas hoteleras se podrían recomendar a los huéspedes actividades de ocio, restaurantes temáticos o incluso según su situación geográfica, mostrar opciones cerca de dónde estén.

Si hablamos de una empresa de telecomunicaciones según los gustos de los clientes se podría recomendar además de los servicios convencionales opciones de: películas, series, ligas deportivas, todo pensado y preparado para mejorar el lifestyle de sus consumidores.

En el sector de gran consumo algunos clientes no responden a las campañas promocionales y la compañía prefiere derivar esfuerzos hacia clientes con una mayor respuesta. Para facilitar esta funcionalidad el modelo desarrollado por CONENTO contempla la creación de listados que permitan restar prioridad e incluso excluir del proceso de reparto a los clientes contenidos en dicha lista.

¡Pensamos en ti!

Los sistemas de recomendación proporcionan una herramienta efectiva de marketing directo y relacional que te permite crear experiencias de compra personalizadas para cada cliente. Además favorecen las ventas de tu compañía al promocionar el cross-selling y el up-selling al mismo tiempo que te ayudan a establecer relaciones de alto valor añadido con tus clientes.

En CONENTO hemos desarrollado una herramienta que además de construir recomendaciones, permite repartirlas de manera óptima facilitando tanto el diseño como la ejecución de cualquier campaña comercial.

Y para que puedas estar más informado de cómo lo hacemos y nuestra mecánica de trabajo acerca de los sistemas de recomendación hemos elaborado un WHITE PAPER completo para ti.

 

 

 

 

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