Nuevos rumbos para la Inteligencia Artificial

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Quizás no sea tan descabellado pensar que la Inteligencia Artificial  (siglas en inglés AI) seguirá generando titulares en periódicos o en  intranets corporativas y principalmente en empresas que buscan reforzar sus productos y servicios automatizando la toma de decisiones.

La inteligencia artificial (AI) está preparada para tener un efecto transformador en los mercados de consumidores, empresas y gobiernos de todo el mundo. Podría ocasionar un efecto paraguas que se manifiesta en sistemas de información inspirados en sistemas biológicos. La AI abarca múltiples tecnologías, como el Machine Learning, el Deep Learning,  el procesamiento del lenguaje natural (PNL) entre otras.

Al parecer, casi todos en la gran industria de análisis de datos, están de acuerdo que la Inteligencia Artificial continuará creciendo en alcance e importancia. En muchos sentidos, AI está siguiendo los pasos del Big Data.

Al ver el impacto y éxito que mencionamos gigantes como: Facebook y Amazon impulsados ​​por la demanda de los consumidores de dispositivos “inteligentes”, quieren llevar las herramientas y técnicas de AI, para soportar sus grandes colecciones de datos y generar información accionable.

Progreso continuo

Los números asociados con el crecimiento de AI son simplemente llamativos. La firma de investigación de mercado Tractica pronosticó recientemente que el gasto en AI crecerá de 640 millones de dólares en 2016 a 37.000 millones de dólares en 2025. 

Un ejemplo de apuesta por esta teconología es Samsung, el cual quiere realizar más adquisiciones en el creciente sector de la inteligencia artificial, después de que el año pasado se hiciese con el asistente virtual Viv.

Hablando de la venta al por menor, AI probablemente cambie la manera tradicional de comprar. Scott Horn, CMO de la empresa de soluciones de compromiso con el cliente [24]7, dice que un reciente estudio, mostró que el 40% de los consumidores están abiertos a interactuar con chatbots, y que cerca de un tercio de la gente prefiere los bots al teléfono y las comunicaciones basadas en correo electrónico. “Para los minoristas, AI puede automatizar muchos aspectos del servicio al cliente, ahorrando a los agentes humanos para propósitos más altos, como para la retención y upselling”, sostiene Horn.

 

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Aparición de Deep Learning

En 2017, las empresas comenzarán a experimentar el Deep Learning para una mayor gama de actividades, además de hacer predicciones y recomendaciones basadas en diferentes tipos de datos de origen.

Con Deep Learning, se agregan más capas de elementos de procesamiento con la capacidad de agregar no sólo datos textuales, sino también datos más complejos como datos de voz y sensores en patrones significativos. A largo plazo, las capacidades avanzadas de aprendizaje permiten que todos los datos se conviertan en parte de un tejido de red neural, ampliándose más allá de los datos internos y abarcando datos de nivel superior procedentes de fuentes externas.

A medida que se mueven en la empresa, los activos de AI tendrán que ser alimentados y cuidados, al igual que cualquier otro activo de TI.

Algunos casos de uso de inteligencia artificial -como el reconocimiento de imágenes, el comercio de valores algorítmicos y la gestión de datos de pacientes de salud- tienen un enorme potencial de escala, mientras que otros son aplicaciones de nicho.

Del mismo modo, algunos sectores clave de la industria, incluyendo productos de consumo, servicios empresariales, publicidad, finanzas e inversión, medios de comunicación y entretenimiento y aplicaciones de defensa, generarán ingresos significativos para las implementaciones de software de AI, además de las ventas de hardware y servicios.

En la próxima década las tecnologías tendrán un efecto en casi todos los sectores industriales imaginables.

 

 

Fuente

 

www.datanami.com

www.tractica.com

 

 

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