¿Podrá ayudar el BIG DATA a encontrar el amor en línea?

adult-1845108_1280

 

Al parecer el amor también entró al juego de algoritmos y Big Data, entre las ofertas para encontrar tu pareja ideal en España están: Adopta un tío, Meetic  y la más conocida Tinder. Sin embargo lo que analizaremos en este post, es qué tan precisos están siendo estos algoritmos para lograr el objetivo final.

El espacio está lleno

Los principales jugadores de citas incluyen eHarmony, Chemistry.com, y Match.com para el romance y todos ellos prometen relaciones duraderas. Sitios de nicho como JDate.com (destinados a los solteros judíos), BlackPeopleMeet.com (destinados a los afroamericanos a conectarse), ChristianMingle.com (dirigidos a los cristianos que buscan solteros con valores similares) y OurTime.com (destinados a personas con más de 50 años de edad) proporcionan propuestas de valor para el consumidor.

Desde el primer momento, Match Group, empresa creada para agrupar el grueso de todas las aplicaciones para ligar. Esta empresa es la orgullosa madre de Tinder, Match, OkCupid o Meetic entre otras, y es que, la estrategia es muy simple: tener una aplicación diferente para todas las edades y mantener al público enganchado.

Con este plan de negocio, la matriz de Tinder logró conquistar los mercados públicos en diciembre de 2015. Su estreno en el Nasdaq se anunciaba por todo lo alto, y el amor comenzaba a cotizar en bolsa.

i-m-priscilla-149915

 

Pensar que las cosas no son predecibles de manera confiable

Varios científicos de datos explican sus aproximaciones calculadas a los algoritmos de citas. Si bien esto puede funcionar como una estrategia de coincidencia, la bidireccionalidad es el problema inherente. Cuando Amazon te sugiere una cámara, por lo general te da un poco igual. Con los seres humanos, es distinto. Alguna persona podría llegar a ser tu media naranja, pero puede haber cualquier número de razones para no ser correspondido.

 

Sobre la utilización de Algoritmos que emparejen los sentimientos en común  han habido muchas críticas:

  • Restringir el pool de prospectos no mejora la tasa de éxito.
  • Los sitios presentan a los miembros con probabilidades no especificadas, que no es diferente de conocer a extraños en un bar.
  • Para los sitios, no hay manera posible de saber cómo la gente realmente interactúa sin conexión.
  • Los algoritmos no pueden explicar problemas psicológicos intensos.

Ante todo lo expuesto anteriormente cabría decir que se están mejorando cada vez los algoritmos y tecnologías para poder asertar con los gustos y preferencias de todas las personas, pero lamentablemente en el corazón no se manda y es allí el reto y la incógnita continua, al final de todo ¿se responderá al anhelo personal de cada uno de encontrar a alguien que verdaderamente te ame?

 

Fuente

https://datafloq.com

https://hipertextual.com

This entry was posted in Blog and tagged , , , , , , . Bookmark the permalink.