Procesa tus Datos no estructurados con TOPIC DISCOVERY

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Muchas veces hemos hablado de aprovechar y utilizar correctamente nuestros datos. En esta ocasión te presentaremos otra opción para procesar de manera óptima, dicha información: Topic Discovery.

¿Qué es Topic Discovery?

Los modelos temáticos (nombre en español) o conocidos como modelos temáticos probabilísticos, se refieren a algoritmos estadísticos para descubrir las estructuras semánticas latentes de un cuerpo extenso de texto. En la era de la información, la cantidad de material escrito que encontramos cada día es simplemente más allá de nuestra capacidad de procesamiento. El Topic Discovery puede ayudar a organizar y ofrecer conocimientos para comprender grandes cantidades de texto no estructurados.

Originalmente desarrollado como una herramienta de minería de texto, se han utilizado modelos temáticos para detectar estructuras instructivas en datos tales como información genética, imágenes y redes. También tienen aplicaciones en otros campos como la bioinformática.

Aplicación

Captura

 

A través de esta herramienta, podemos identificar de manera semi-automática temáticas de las que se esté hablando en un conjunto de comentarios.

Esto puede ser beneficioso en varios ámbitos, como: Descubrimiento de patrones recurrentes, manifestación de opiniones de clientes, entre otras cosas.

 

Fuente

journalofbigdata.springeropen.com

vision.stanford.edu

 

 

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