Rentabiliza tus datos correctamente

 

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La palabra ROI para empresarios o CEOs de compañías es muy apetecible ya que todos quieren tener el mayor retorno de inversión y quizás no se estén cumpliendo del todo este objetivo, con lo cual analizaremos en conjunto esta situación.

En algunas empresas impulsadas por datos, saben que podrían sacar mayor provecho a sus datos, ya sean estructurados o no estructurados, pero tienen dificultades para discernir el valor entre las muchas ofertas de soluciones. Las empresas pueden prácticamente ahogarse en los datos recolectados de diversas fuentes, pero todavía no tienen el know-how o la infraestructura para aprovecharlos.

 

Monetizar la información

Cuando los datos se utilizan correctamente, las empresas tienen la capacidad de mejorar la toma de decisiones en toda la organización e incluso identificar nuevos flujos de ingresos. Para monetizar la información de esta manera, las empresas deben tomar ideas y ponerlas en procesos operativos. Esto significa no sólo reservar BI y análisis para analistas de negocio y otros roles de poder, sino más bien poner los datos en manos de los responsables de la toma de decisiones operacionales en toda la empresa.

Por ejemplo, imagina cuánto más eficiente podría ser un ejecutivo de clientes con acceso instantáneo a la información de clientes, historial de transacciones y disponibilidad de productos o partes. Aunque esta información ha residido históricamente en diferentes sistemas, armar equipos de soporte al cliente con la capacidad de acceder intuitivamente y tomar decisiones a partir de estos datos es un enorme diferenciador competitivo.

Para que una organización obtenga el valor completo de su información, también es importante que el acceso a datos de autoservicio se extienda a los socios, clientes y otros grupos externos.

 

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Para que las empresas amplíen de manera efectiva el autoservicio a todas las partes interesadas internas y externas, primero deben comprender la metodología para la monetización de los datos. Para tomar prestada una analogía de la fabricación, el valor se crea al convertir materias primas en productos terminados, y esta metodología específica implica la gestión de una cadena de valor de datos.

A partir de datos sin procesar, una organización puede utilizar las herramientas de TI existentes para capturar todo tipo de datos: transaccionales, logísticos, de marketing, de clientes, etc. Cuanto más integrada sea esta información, más completa será la imagen y mejor será el marco para la monetización de datos.

 

Customer journey 

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La experiencia del cliente es diferente en varias industrias. Al definir el sector, tomar en cuenta factores como precios, modelo de negocio y audiencia. Cada industria tendrá un mayor énfasis en las diferentes etapas del viaje. Los clientes B2C normalmente pasan menos tiempo en medio del embudo, mientras que los clientes B2B requieren un mayor nivel de consolidación, creación de relaciones y compromiso antes de realizar una compra.

El Big Data te permite mejorar aspectos específicos de tu contenido para que se ajuste al molde en el viaje del comprador.

Con esta información, puedes buscar ciertos rasgos en los consumidores y ver claramente lo que están demandando. Esto puede hacer maravillas para ahorrar tiempo y recursos, con la finalidad de aumentar en el ROI.

El valor de los datos se realiza solamente mejorando un proceso de decisión real usando aplicaciones informativas. Cualquier organización puede encontrarse con una enorme cantidad de datos, pero tener una gran cantidad de información  no ofrece ninguna oportunidad. Es el valor que las empresas extraen de estos datos que conducirán a una mayor comprensión, tanto para el negocio como para sus clientes. Las organizaciones deben reconocer esto y comenzar a realizar el retorno total de sus inversiones en administración de información.

 

 

Fuente

data-informed.com

datafloq.com

 

 

 

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