Sé más eficaz en tu empresa con Machine Learning

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La buena noticia que traemos para los negocios, es que todos los datos que han estado almacenados durante años, ahora se pueden convertir en una ventaja competitiva gracias al Machine Learning, ya que automatiza los procesos, proporcionando los algoritmos necesarios para predecir con exactitud y crear diversas estrategias en la empresa.

Por ejemplo los equipos de revenue están usando el Machine Learning para optimizar promociones y plantear rebajas que conducen al comportamiento deseado a través de los canales de venta y a su vez pronosticando la lealtad del cliente a largo plazo.

Revolucionando el mercado

Una publicación de Forbes indica que el 76% del aumento en ventas ha ocurrido gracias al Machine Learning creando y optimizando modelos de propensión para dirigir las ventas con diferentes figuras: up – selling, cross – selling o también con omnichannel. Este último interactúa con los diferentes canales de forma simultánea, ya sea a través del ordenador, smartphones, tablets, televisión, radio, correo, redes sociales, etc.

Al menos el 40 % de empresas encuestadas han aplicado el Machine Learning para mejorar el funcionamiento de marketing y ventas.

Toma de decisiones

Desde luego el Machine Learning puede ayudar a la toma de decisiones, detectando y previniendo problemas, citaremos un ejemplo: Una empresa de telefonía quiere saber qué clientes están en “peligro” de darse de baja de sus servicios. Ésta tiene muchos datos: antigüedad, planes contratados, consumo diario, llamadas mensuales al servicio de atención al cliente, etc… pero los usa únicamente para facturar y para hacer estadísticas. ¿Qué se puede hacer con esos datos? Pueden anticiparse a la llamada del cliente para darse de baja.

En pocas palabras, con Machine Learning se puede pasar de ser reactivos a ser proactivos. Los datos históricos del conjunto de los clientes, debidamente organizados y tratados en bloque, generan una base de datos que se puede explotar para predecir futuros comportamientos.

Uso de Machine Learning: Brand Pulse y Pulso Electoral

En Conento hemos utilizado técnicas de Machine Learning para hacer un clasificador automático de textos que es capaz de identificar el tema sobre el que habla una persona en redes sociales. Con esa clasificación de textos y algoritmos de detección del sentimiento, hemos creado nuestra métrica de marca en tiempo real: el Brand Pulse.

Por su parte el Pulso Electoral, que se publicó en El País en las pasadas elecciones generales, mediante este tipo de algoritmos, reflejaba la intención de voto de cada uno de los partidos en tiempo real.

De tal manera podemos evidenciar que gracias a esta tecnología del Machine Learning, se pueden manejar grandes cantidades de datos que las organizaciones generan, beneficiando la toma de decisiones de las empresas.

 

 

Fuentes:

Hbr.org

Cleverdata.io

Forbes.com

 

 

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