Sistemas de Recomendación: un enfoque analítico aplicado a negocios

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Hace poco impartimos nuestra primera MasterClass online sobre sistemas de recomendación y en el siguiente post queremos compartir conceptos y específicamente aplicaciones prácticas sobre este tipo de algoritmos.

Los sistemas de recomendación son una herramienta potente para una gran cantidad de empresas ya que permiten extraer valor a partir de sus bases de datos. Pero sobre todo sirven para facilitar a sus clientes productos o servicios de la compañía, en los que podrían estar interesados, al mismo tiempo que ayudan al negocio a generar nuevas ventas.

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Además, desarrollar un sistema de recomendación puede tener múltiples utilidades:

  • Exhaustivo conocimiento de la relación de los clientes con la compañía: qué compran, cuándo compran, dónde compran, cuánto gastan.
  • Segmentación de la cartera de clientes según su patrón de compras y segmentación de los productos que ofrece la compañía.
  • Construcción de métricas de similitud entre clientes y artículos.
  • Proceso de reparto óptimo que dado un conjunto de cupones a repartir entre un conjunto de clientes dado, optimiza la métrica de afinidad total (suma de los scores de recomendación) cumpliendo una serie de restricciones de negocio: mínimo de ofertas por cliente, control de la saturación de clientes, etc.

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10 recomendaciones a la hora de implementar un Sistema de Recomendación

  1. Es necesario adaptar el sistema de recomendación a los datos disponibles y al tipo de uso que se va a dar del recomendador.
  2. Realizar un buen descriptivo previo será clave en el desarrollo de un buen sistema de recomendación.
  3. Recomendaciones y ratings pueden ser sustitutos. En algunas ocasiones un sistema NO personalizado puede ser suficiente.
  4. Hay que evitar que los sistemas de recomendación manipulen los “resultados”
  5. Test A/B para evaluar realmente cómo funcionan.
  6. La mejor métrica es la “respuesta a las ofertas o productos mostrados” anteriormente a cada usuario.
  7. Funcionan mejor sobre producto hedonistas que sobre productos utilitarios, y no se recomiendan para productos que se compren masivamente.
  8. La segmentación de clientes / productos se puede utilizar en aquellos casos para los que tenemos poca información del cliente / usuario.
  9. Acompañar el recomendador con un sistema de reparto óptimo de ofertas permite introducir restricciones en las recomendaciones.
  10. La recomendación es sólo un factor más que puede incrementar la propensión de compra, pero no es el único ni el más importante.

 

Si queréis profundizar y aplicar los sistemas de recomendación en vuestra empresa, contacta con nosotros.

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