Utilicemos efectivamente los datos y solucionemos problemas

database-schema-1895779_1280

En los últimos años el uso de análisis para generar ideas de negocio es una necesidad obvia, ya que puede ayudar significativamente a las empresas a mejorar todas sus facetas.

La brecha entre lo que las compañías pueden hacer con los datos y lo que realmente están logrando no es un fenómeno nuevo.

El nuevo arte de la solución de problemas

Las organizaciones no abordan la analítica con el mismo rigor que otras disciplinas más maduras. Pero los negocios se enfrentan a problemas complejos todos los días, y se ven obligados a resolverlos de forma rápida y eficiente. Aquí es donde entra en juego la ciencia de la decisión. Este mercado necesita metodologías y marcos probados para seguir afectando materialmente los resultados del negocio.

Captura

Los principales desafíos en datos y análisis han cambiado

A medida que las empresas se apoyan más en el análisis para informar en la toma de decisiones, persisten los retos de los datos, particularmente los problemas de calidad, consistencia y usabilidad.

En el pasado, la falta de perspicacia del dominio en matemáticas o estadísticas era siempre una preocupación superior, pero ahora, la perspicacia del negocio y las habilidades de la comunicación se han convertido en desafíos dignos también.

analytics-1907993_1280

Modelos de propiedad de datos y Gobernanza continúan cambiando

Los modelos de Gobernanza también dependen de la persona responsable de Datos y Analítica, sin embargo la mayoría de las organizaciones  tienden a tener un modelo centralizado, donde un grupo proporciona el servicio de análisis a toda la empresa.

Aunque el Big Data ha sido promocionado durante algunos años, todavía estamos en una etapa temprana respecto al Data Science y a nivel de decisiones en una empresa.

La mayoría de las compañías no cuentan con habilidades necesarias para poner en marcha la infraestructura técnica  para ingerir, almacenar y analizar el volumen de datos a menudo en tiempo real presentados.

En esta batalla estratégica por dominar los datos, se trata de procesar una información muy fragmentada para establecer patrones, correlacionesy a su vez extraer la información más relevante. Pero también para evitar confusiones, visiones parciales, bloqueo de decisiones, desconexión entre departamentos y análisis sesgados y muy costosos.

 

Fuente

data-informed.com

datanami.com

 

This entry was posted in Noticias and tagged , , , . Bookmark the permalink.